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            行業新聞 分類
            大數據時代下的地磅檢定數據分析與應用

              現代地磅主要是有示值系統、傳力轉換系統與承重系統構成,其主要通過杠桿原理來完成質量測定工作,隨著地磅生 產技術水平提升,人們可以在生產與科研實驗活動中使用技術水平相對比較高的電子型地磅實現自動測定目標物體質量的任 務,為了確保地磅應用的合理性,需要做好檢定地磅的相關工作。在大數據的時代背景下,檢定地磅獲取的數據也具有了一定的 可應用價值,本文就地磅檢定數據收集、分析、應用三個方面進行研究探討。

                  隨著市場應用需求發生變動,越來越多的電子地磅被投 入到各種生產、銷售以及科研活動中,相比傳統式衡器,電子地磅具有更高的質量測定效率,最終測得的質量數據也更為 精準。基于電子地磅具有的相關廣泛的使用范圍,檢定地磅設備的工作被充分重視,檢定技術手段也被革新,檢定人員 除了按照相關檢定規程完成檢定工作任務之外,還要存儲檢 定數據,并對其加以處理與應用,滿足數據時代的整體發展 要求,提升檢定數據的利用價值。

              1.地磅檢測工作以及相關問題

              由于當前大多數單位使用的衡器都是新型的電子地磅, 因此本文對對檢定數據的具體情況進行探討時,也是以電子 型地磅的具體情況為準的。電子地磅屬于融合了多種現代科 技的稱量裝置,包括電子技術、傳感器技術以及計算機技術 等,其檢定工作也是由專門的工作單位負責的。在開展檢定 工作時,檢定人員需要按照電子地磅的具體類別來完成檢定 工作,由于衡器檢定過程比較復雜,因此在檢定流程中,檢定 人員將會獲取比較多的數據,在對數據進行處理與應用時需 要消耗大量的時間,地磅檢定的工作效率也被降低,在現場 檢定活動中,檢定人員必須精準快速地對大批量的地磅進行 檢查,使用良好的數據分析系統可以幫助改進數據分析過 程,同時還可實現自動化檢測,數據分析過程中的多種問題 也可被解決。

              2.采集地磅檢測數據

              在對地磅設備進行檢定時,選用的并非全自動化的檢定 設備,而是具有半自動化特點的檢定設備,在檢定過程中,檢 定人員根據檢定規程規定的程序取放砝碼,同時需要用攝像 頭來對衡器設備的顯示裝置加以拍攝,對顯示稱量結果的照 片進行截取,將照片添加到計算機設備的相關軟件中,通過 識別圖像的系統來對圖片中展示出的具體數字加以讀取,將 數字錄入到檢定系統中,按照流程完成所有的檢定工 作,檢定人員在將所有的檢定工作都結束后,系統可以幫助 自動形成衡器檢定證書與原始記錄,檢定人員可以將原始記 錄保存并加以使用。

                  由于系統通過圖像識別系統幫助完成信息采集工作,因 此在分析檢定數據前要做好采集與預處理等工作,在獲取數 字圖片之后,還需進一步識別,要注重數據識別工作的精準 度,自動處理系統的可用范圍相對比較廣泛,在多種器具管 理工作中均可發揮作用,檢定人員在分析相關數據時,需要 對一些相對特殊化的情況進行考慮,避免在數據識別環節出 現問題,數據分析時間也需被嚴格控制,如果在這一環節中 消耗過多的時間,后續檢定工作也會因此而受到影響。在截 圖識別相關數字信息時,要盡量使用質量偏高以及性能優越 的攝像頭,否則攝取的圖像會出現清晰度不足的情況,后續 識別工作也會因此而受到影響。

                  由于在數據分析過程中,識別相應數字的工作為核心, 同時也比較容易出現問題,因此具體對這一環節進行剖析, 并列舉相應的注意事項,保障衡器分析活動的合理性,并確 定衡器檢測數據的實用意義。

                  數字圖片識別就是把處理后的圖片還原回字符文本的過 程,包括特征提取和模式匹配等操作。常用做法是:先獲取該 數字圖片的特征碼,然后使用各種分類算法對該特征碼進行 分類,將其打上相應的類標簽。分類模型的訓練,是對字符庫 中的每個字符進行特征化處理,得到每個字符的特征碼,該 字符的標簽就是該字符本身,利用特征碼加上字符的標簽對 字符庫中的所有數據進行訓練,得到相應的分類模型。當然, 得到了待識別字符的特征碼后,也可以使用相似性度量和字 符庫中的字符的特征碼進行比較,將該字符識別為與其特征 碼相似性的字符。在每個字符的邊界內,按行(或列 掃描該圖片,檢測其中的每個像素點,如果像素為白色則為 0,如果像素為黑色則為1,將這些0和1連起來組成的字 符串就構成了該字符圖片的特征碼。

              3.應用地磅檢測數據

              在應用具有一定的自動化運行特點的檢測裝置完成所有 的衡器檢測工作之后,檢測人員可以應用最終獲取的一系列 數據達成其他的工作目的。

              在獲取衡器檢定數據之后,檢定人員可以根據具體的檢 定信息的情況,對衡器的多種性能進行了解,進而確定衡器 是否符合相應的質量標準,將存有質量缺陷的衡器設備篩選 出來,避免其給市場的公平性以及研究活動的可靠性造成影 響,借此來將衡器的整體信譽度提升,使應用主體以及相關 的消費者可以更加信賴衡器,進而保護市場的公平性。另外 檢測人員可以依照衡器檢測數據確定現有檢定工作的不足 之處,借助數據資源來對衡器檢定工作流程進行改進,使檢 定效果可以被顯現出來,本文使用的這種自動化的衡器檢定 儀器尚存可改進優化之處,其獲取的數據也存在一些問題, 系統調整工作同樣需要依靠數據。此后,檢定人員可以將最 終的檢定數據添加到衡器檢測信息資源庫中,給衡器研究工 作提供基礎數據資源。

              用圖像識別技術進行電子衡器的檢定大大提用圖像識別 技術進行電子衡器的檢定大大提高了檢定效率,時間縮短了三分之二以上,并且用計算機進行數據處理更加 提高了原始記錄計算的正確率。高了檢定效率,時間縮短了 三分之二以上,并且用計算機進行數據處理更加提高了原始 記錄計算的正確率。

            結束語

              隨著大數據時代發展,數據資源應用工作被逐漸重視起 來,在衡器檢定工作領域中,工作人員也可通過分析檢定數 據,來將其具有的無形價值呈現出來。衡器檢定數據可以幫 助工作人員確定檢定工作重點,進一步優化衡器檢定工作, 確保在檢定工作環節中可以將存在問題的衡器設備找出,確 保可以使衡器在有需要的時候發揮出良好的使用效果。本文 應大數據時代的要求,解析了分析與應用衡器檢定數據的相 關工作,技術人員還需繼續優化數據分析系統,擴充衡器數 據庫。

             


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